Curso de Especialización:
Análisis de Datos para Mantenimiento Predictivo con Python
Modalidad : Online en tiempo real
¿Qué voy a aprender?
Al finalizar el Curso el participante estará en la capacidad de:
- Comprender los conceptos básicos del mantenimiento predictivo y su importancia.
- Aplicar Python para analizar datos de mantenimiento histórico y en tiempo real.
- Implementar modelos de machine learning para detectar fallas antes de que ocurran.
- Analizar datos de sensores y generar reportes ejecutivos para la toma de decisiones basadas en datos.
Contenido del curso
- Introducción al mantenimiento predictivo: concepto y beneficios
- Introducción a Python y sus bibliotecas clave (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn)
- Conexión de Python con bases de datos para análisis de mantenimiento histórico
- Limpieza y preprocesamiento de datos (detección de valores atípicos, datos faltantes)
- Análisis exploratorio de datos de mantenimiento (EDA)
- Introducción a datos de sensores IoT para mantenimiento
- Análisis del comportamiento de variables críticas (temperatura, vibraciones, presión, etc.)
- Algoritmos de machine learning para predicción de fallas
- Implementación de modelos supervisados y no supervisados
- Evaluación y mejora de modelos predictivos
- Aplicación de modelos de clasificación para determinar el estado de los equipos
- Introducción a modelos de pronóstico para estimación del tiempo medio entre fallas (MTBF)
- Desarrollo de un proyecto de mantenimiento predictivo desde cero
- Análisis de datos de sensores en equipos rotativos
- Visualización de resultados y reportes ejecutivos para toma de decisiones
Docente
Luiggi Tello Alegría
Magíster en Automation and Control por la Newcastle University de Inglaterra, Ingeniero Mecatrónico por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Cuenta con especializaciones en Visión Artificial, Programación de Robot KUKA, Analytics Edge, Underactuated Robots, Machine Learning, Control of Mobile Robots, entre otros. Cuenta con amplia experiencia en la industria, actualmente se desempeña como Ingeniero de Automatización en Innovaciones y Mecanizados SAC y ha ocupado cargos importantes en empresas como Key Foods EIRL, Advanced Electric Machines Ltd. UK, Tecnológica de Alimentos, entre otras.
(*) Razzet se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del expositor, garantizando que la calidad del programa no se vea afectada.
Beneficios
- Gamificación: Uso de juegos y desafíos para hacer el aprendizaje más divertido.
- Networking: Conéctate con profesionales de toda Latinoamérica
- Inversión: Accesible a programas de alto nivel.
- Docentes Especializados: Con experiencia práctica en la aplicación de conceptos enseñados
- Evaluación Continua: Del progreso y rendimiento para asegurar el aprendizaje efectivo
- E-learning: Las sesiones se graban y almacenan en el aula virtual
Certificación
Certificado por haber aprobado el Curso de Especialización Análisis de Datos para Mantenimiento Predictivo con Python emitido por Razzet | Escuela de Formación Profesional
Certificación avalada por:
CCIM Cámara de Comercio e Industria de Moquegua, EURO CERTIFICACIONES LATAM. Representante asociado de EUROCERT (Organismo de certificación de origen Griego), con la acreditación ESYD (Organismo de acreditación Griego), miembro de EA, IAF.
